Agentisches Monitoring

Agentisches Website-Monitoring mit Relvato

Agentisches Website-Monitoring bedeutet, Relvato aus dem KI-Assistenten zu steuern, den du schon nutzt: Lass ihn eine Website hinzufügen, nach einem Deploy prüfen, was kaputt ist, oder erklären, warum ein Monitor fehlgeschlagen ist – und danach den Fix-Brief lesen und reparieren und erneut verifizieren lassen.

Wofür es gedacht ist

Relvato aus dem Gespräch heraus steuern, nicht nur über das Dashboard

Per Bitte einrichten

Eine Website hinzufügen und Monitoring für das Wichtige einschalten – Checkout, Anmeldung, Tempo, Sicherheit – einfach indem du das Ziel beschreibst; der Assistent ruft add_site und start_monitoring_for_goals auf.

Frag „Ist mein Shop gesund?“

site_overview antwortet in normaler Sprache: was Aufmerksamkeit braucht, was wahrscheinlich ein Fehlalarm ist, und welche Monitore noch fehlen.

Die Live-Seite nach einem Deploy prüfen

Der Assistent lässt deine Monitore mit trigger_scan laufen und liest die Ergebnisse mit get_run oder list_runs – ohne das Dashboard zu öffnen.

Den Fix holen, dann erneut verifizieren

Findet ein Monitor ein Problem, gibt get_fix_prompt dem Assistenten denselben Brief, den Relvatos eigene KI beantwortet; ein Coding-Assistent kann es im Code reparieren und trigger_scan erneut ausführen, um es zu bestätigen.

Funktioniert, wo du schon arbeitest

Claude, über das Connectors-Verzeichnis und das Claude-Code-Plugin; ChatGPT als Plugin; jeder Coding-Assistent, der MCP spricht; n8ns AI Agent; und Zapier.

Begrenzt und gefragt, nie im Stillen

Die meisten MCP-Clients fragen vor jedem Tool-Aufruf um Erlaubnis. Ein Nur-Lese-API-Key bekommt nur die Lese-Tools, und alles bleibt in deinem eigenen Relvato-Konto.

In der Praxis

Ein Coding-Assistent, direkt nach einem Deploy

Ein Beispielgespräch. Die Tool-Aufrufe sind echte MCP-Tools; der Shop und der Fehler sind es nicht.

Du:  Ich habe gerade deployt. Prüf die Live-Seite.

Assistent:  Ich lasse jetzt deine Monitore auf myshop.example laufen.
  trigger_scan({ siteId: "3f8a2c1e-…", group: "flow" })
  → 6 Monitore eingereiht, etwa 4 Minuten.

Assistent:  Fertig. 5 bestanden, 1 hat ein Problem gefunden: Gast-Checkout.
  get_run({ runId: "run_8841" })
  → PayPal taucht nach dem Deploy nicht mehr als Zahlungsart auf.

Assistent:  Ich sehe mir an, warum.
  get_fix_prompt({ runId: "run_8841" })
  → Das Deploy hat die Verfügbarkeitslogik des PayPal-Gateways entfernt, sodass der Checkout PayPal ausblendet.
    Stell sie in class-wc-gateway-paypal.php wieder her.

Assistent:  Das ist der Fehler. Ich stelle sie wieder her und deploye neu …
  [bearbeitet class-wc-gateway-paypal.php, deployt neu]

Assistent:  Gast-Checkout läuft erneut.
  trigger_scan({ siteId: "3f8a2c1e-…", checkId: "chk_paypal" })
  → Gast-Checkout: bestanden.

Beispielhafte Darstellung, kein Mitschnitt eines echten Laufs.

Tiefer einsteigen

Der MCP-Server und die REST-API

Die vollständige Tool-Liste, die REST-Referenz und wie sich jeder Client anmeldet? Siehe: Website-Monitoring-API →

FAQ

Agentisches Monitoring, erklärt

Welche KI-Assistenten funktionieren mit Relvato?

Claude, über das Connectors-Verzeichnis und das Claude-Code-Plugin; ChatGPT als Plugin; Coding-Assistenten und andere Clients, die MCP sprechen (VS Code, Cursor und andere, per API-Key, wo die Anmeldung noch nicht unterstützt wird); n8ns AI Agent; und Zapier.

Kann ein Assistent Änderungen vornehmen, ohne dass ich sie freigebe?

Die meisten MCP-Clients fragen vor jedem Tool-Aufruf um Erlaubnis. Eine Handvoll Aktionen – eine visuelle oder strukturelle Änderung annehmen, wer Alarme bekommt, Secrets, irgendetwas löschen – bleiben im Dashboard und sind über MCP gar nicht möglich.

Ersetzt das die REST-API?

Nein. Der MCP-Server und die REST-API sind zwei Türen zu denselben Tools, mit einem API-Key und einem Rate-Limit. Nutz, was dein Client oder Skript spricht.

Was ist der Unterschied zu Relvato AI?

Relvato AI erklärt einen fehlgeschlagenen Lauf und schlägt einen sicheren Fix vor oder wendet ihn an – innerhalb von Relvatos eigenem Dashboard. Agentisches Monitoring heißt, Relvato von außen zu steuern – aus dem KI-Assistenten oder Coding-Assistenten, den du schon nutzt, über denselben MCP-Server und dieselbe API.

Kostenlos starten und einen Assistenten verbinden

Jeder Plan enthält die API und den MCP-Server. Melde dich an oder erstelle einen Key – und frag einfach.