Surveillance agentique

Surveillance de site agentique avec Relvato

La surveillance de site agentique consiste à piloter Relvato depuis l’assistant IA que vous utilisez déjà : demandez-lui d’ajouter un site, de vérifier ce qui a cassé après un déploiement ou d’expliquer pourquoi un moniteur a échoué, puis de lire la fiche de correction et de corriger et revérifier.

À quoi ça sert

Piloter Relvato depuis la conversation, pas seulement depuis le tableau de bord

Configurer en le demandant

Ajoutez un site et activez la surveillance de ce qui compte — paiement, connexion, vitesse, sécurité — simplement en décrivant l’objectif ; l’assistant appelle add_site et start_monitoring_for_goals.

Demandez « ma boutique est-elle en bonne santé ? »

site_overview répond en langage clair : ce qui demande de l’attention, ce qui est probablement un faux positif, et les moniteurs qui manquent encore.

Vérifier le site en production après un déploiement

L’assistant lance vos moniteurs avec trigger_scan et lit les résultats avec get_run ou list_runs, sans ouvrir le tableau de bord.

Obtenir la correction, puis revérifier

Quand un moniteur trouve un problème, get_fix_prompt donne à l’assistant la même fiche que répond l’IA de Relvato elle-même ; un assistant de code peut le corriger dans le code et relancer trigger_scan pour confirmer.

Fonctionne là où vous travaillez déjà

Claude, via l’annuaire des connecteurs et l’extension Claude Code ; ChatGPT, comme extension ; tout assistant de code qui parle MCP ; l’AI Agent de n8n ; et Zapier.

Limité et demandé, jamais silencieux

La plupart des clients MCP vous demandent d’approuver chaque appel d’outil avant qu’il s’exécute. Une clé API en lecture seule n’obtient que les outils de lecture, et tout reste dans votre propre compte Relvato.

En pratique

Un assistant de code, juste après un déploiement

Une conversation d’exemple. Les appels d’outils sont réels ; la boutique et le bug ne le sont pas.

Vous :  Je viens de déployer. Vérifiez le site en production.

Assistant :  Je lance vos moniteurs sur myshop.example maintenant.
  trigger_scan({ siteId: "3f8a2c1e-…", group: "flow" })
  → 6 moniteurs en file, environ 4 minutes.

Assistant :  Terminé. 5 ont réussi, 1 a trouvé un problème : paiement invité.
  get_run({ runId: "run_8841" })
  → PayPal n’apparaît plus comme moyen de paiement depuis le déploiement.

Assistant :  Je regarde pourquoi.
  get_fix_prompt({ runId: "run_8841" })
  → Le déploiement a supprimé la logique de disponibilité de la passerelle PayPal, ce qui masque PayPal au paiement.
    Restaurez-la dans class-wc-gateway-paypal.php.

Assistant :  Voilà le bug. Je la restaure et redéploie…
  [modifie class-wc-gateway-paypal.php, redéploie]

Assistant :  Je relance le paiement invité.
  trigger_scan({ siteId: "3f8a2c1e-…", checkId: "chk_paypal" })
  → Paiement invité : réussi.

Exemple illustratif, pas la transcription d’une exécution réelle.

Aller plus loin

Le serveur MCP et l'API REST

La liste complète des outils, la référence REST et la façon dont chaque client se connecte ? Voir : API de surveillance web →

FAQ

La surveillance agentique, expliquée

Quels assistants IA fonctionnent avec Relvato ?

Claude, via l’annuaire des connecteurs et l’extension Claude Code ; ChatGPT, comme extension ; les assistants de code et autres clients qui parlent MCP (VS Code, Cursor et d’autres, par clé API là où la connexion n’est pas encore prise en charge) ; l’AI Agent de n8n ; et Zapier.

Un assistant peut-il faire des changements sans mon accord ?

La plupart des clients MCP vous demandent d’approuver chaque appel d’outil avant qu’il s’exécute. Une poignée d’actions — accepter un changement visuel ou de structure, qui reçoit les alertes, les secrets, supprimer quoi que ce soit — restent dans le tableau de bord et ne sont pas possibles du tout par MCP.

Cela remplace-t-il l'API REST ?

Non. Le serveur MCP et l'API REST sont deux portes vers les mêmes outils, avec une clé API et une limite de débit partagées. Utilisez celui que parle votre client ou votre script.

Quelle est la différence avec Relvato AI ?

Relvato AI explique une exécution en échec et propose ou applique une correction sûre dans le tableau de bord de Relvato lui-même. La surveillance agentique, c’est piloter Relvato depuis l’extérieur — depuis l’assistant IA ou de code que vous utilisez déjà, via le même serveur MCP et la même API.

Essayer gratuitement et connecter un assistant

Chaque offre inclut l'API et le serveur MCP. Connectez-vous ou créez une clé, puis demandez.